Vytvořte si vlastní systém pro práci s AI

V krátkém videu shrneme, co vás v akademii čeká, jak probíhá výuka a na co byste se měli připravit.

Cílem programu je, abyste po absolvování dokázali analyzovat vlastní práci, identifikovat vhodné AI use cases a navrhovat řešení odpovídající konkrétní situaci.

Po absolvování budete umět:

• identifikovat pracovní činnosti, ve kterých má využití AI smysl
• zadávat generativní AI komplexnější úkoly a pracovat s kontextem
• vyhodnocovat kvalitu AI výstupů a ověřovat informace a zdroje
• vytvářet osobní znalostní báze a pracovat s vlastními dokumenty
• navrhnout, vytvořit a otestovat vlastního AI asistenta
• pochopit principy agentní AI a navrhnout jednoduché agentní řešení
• rozlišit mezi AI asistentem, agentem, klasickou automatizací a workflow
• orientovat se v hlavních AI ekosystémech a vybrat nástroj podle konkrétní potřeby
• vytvářet jednoduché prototypy pomocí vibecodingu
• využívat AI pro tvorbu obrazu, videa a dalšího multimodálního obsahu
• navrhovat vlastní AI workflow
• posuzovat základní bezpečnostní, datová a právní rizika
• zavádět AI systematičtěji do vlastní práce nebo týmu
• nastavit způsob správy, údržby a pravidelného review vlastního AI ekosystému

1. 01

   Základy systematické práce s AI

   Začneme tím, co se děje pod povrchem jednotlivých nástrojů.

   Projdeme generativní AI, prompting, context engineering, práci se zdroji, research a způsoby, jak hodnotit kvalitu AI výstupů.

   Součástí bude také osobní audit: kde má právě ve vaší práci využití AI největší potenciál.

2. 02

   AI jako knowledge partner

   Naučíte se pracovat s vlastními dokumenty, znalostmi a dlouhodobým kontextem.

   Podíváme se na osobní znalostní báze a na to, jak z AI postupně vytvořit partnera, který nepracuje jen s jedním promptem, ale s relevantním kontextem vaší práce.

3. 03

   AI asistenti

   Od jednorázových konverzací se posuneme k opakovatelným systémům.

   Naučíte se navrhovat asistenty s jasným účelem, instrukcemi, znalostmi, hranicemi a očekávanými výstupy.

   V navazujícím AI Assistants Build Labu si vlastního asistenta navrhnete a vytvoříte.

4. 04

   AI agenti

   Ukážeme si, co se mění ve chvíli, kdy AI pouze neodpovídá, ale dostává větší autonomii a může samostatně vykonávat více kroků.

   Probereme principy agentní AI, delegování úkolů a human-in-the-loop přístup.

   Následovat bude AI Agents Build Lab.

5. 05

   Automatizace vs. agentní AI

   Ne každý problém potřebuje agenta.

   Naučíte se rozhodovat, kdy použít jednoduchý chat, AI asistenta, automatizaci, agenta, nebo kombinované AI workflow.

   Cílem není použít nejsofistikovanější technologii, ale zvolit nejjednodušší řešení, které dobře vyřeší problém.

6. 06

   Hlavní AI ekosystémy

   Prakticky projdeme možnosti několika hlavních platforem: ChatGPT a Codex, Gemini a Google AI Studio, Microsoft Copilot, Claude Projects, Artifacts a Design, Claude Code, Claude Cowork.

   Nejde o to naučit se nazpaměť funkcionality jednotlivých aplikací.

   Budeme je používat jako prostředí, na kterém si ukážeme rozdílné přístupy a naučíme se vybírat vhodný nástroj podle situace.

7. 07

   Vibecoding

   AI výrazně snižuje bariéru mezi nápadem a funkčním digitálním řešením.

   Naučíte se pomocí AI vytvořit jednoduchý prototyp aplikace nebo pracovního nástroje, iterovat nad výsledkem, testovat ho a převést požadavek do funkční podoby.

   Součástí bude samostatný Vibecoding Build Lab.

8. 08

   Kreativní a multimodální AI

   AI dnes nepracuje jen s textem.

   Vyzkoušíte si Canva AI, generování a editaci obrazu, generování videa, multimodální práci, práci s vizuálními referencemi, pokročilé a strukturované zadávání a JSON prompting.

   Cílem není naučit se jeden kreativní nástroj, ale pochopit principy, které můžete přenášet mezi různými aplikacemi.

9. 09

   Workflow Design Lab

   V samostatném praktickém labu převedete konkrétní pracovní činnost do strukturovaného AI workflow.

   Budete pracovat s triggerem → vstupy → jednotlivými kroky → rolí člověka → rolí AI → nástroji → předáváním kontextu → kontrolními body → výsledným výstupem.

10. 10

    Bezpečnost a odpovědné používání AI

    Budeme řešit práci s citlivými a osobními daty, bezpečné používání AI nástrojů, základní rizika generativní AI, AI literacy, human oversight a relevantní principy evropské regulace a AI Actu.

    Ne pouze formálně, ale ve vztahu ke konkrétním situacím z každodenní práce.

11. 11

    Systematické zavedení AI

    Schopnost použít nástroj ještě neznamená, že se skutečně změní způsob práce.

    Ukážeme si proto také identifikaci a prioritizaci use casů, zavádění AI do pracovních procesů, práci s adopcí a změnou a jak nastavit AI tak, aby nebyla další vrstvou chaosu.

12. 12

    Údržba vlastního AI ekosystému

    Dobrý systém nevzniká jednou provždy.

    Budeme řešit organizaci a archivaci, zálohy, správu znalostí, logy, pravidelné reviews, aktualizaci workflow a digitální hygienu.

Krátká ukázka z lekce, ve které se naučíte navrhovat a vytvářet vlastní AI asistenty — od definice účelu a instrukcí až po testování.